A BBC News Brasil realizou um experimento incomum: perguntou a diversas Inteligências Artificiais (IAs) em quem votar nas eleições de 2026. Apesar de todas as IAs serem programadas para não emitir opiniões políticas, a maioria apresentou respostas que, indiretamente, revelavam vieses ou inclinações. Algumas se limitaram a explicar a impossibilidade de responder, enquanto outras ofereceram análises superficiais de plataformas ou focaram em características desejáveis em um líder, o que ainda assim pode ser interpretado como um direcionamento.

O estudo destacou que, mesmo com restrições éticas e técnicas, a forma como as IAs processam e apresentam informações pode refletir os dados com os quais foram treinadas, muitas vezes contendo vieses implícitos presentes na sociedade e na internet. As respostas variaram desde a simples negação em opinar até a sugestão de critérios para a escolha do eleitor, demonstrando a complexidade em se obter respostas neutras de sistemas tão dependentes de vastos conjuntos de dados.

As conclusões apontam para a necessidade de cautela ao interagir com IAs sobre temas sensíveis como política. A aparente neutralidade pode mascarar influências e a capacidade de direcionamento, mesmo não intencional, exige uma análise crítica por parte dos usuários. O experimento serviu como um alerta sobre a importância de entender as limitações e os vieses inerentes às tecnologias de IA, especialmente em processos democráticos.